به گزارش واحد ترجمه پایگاه خبری یازاکو به نقل از تی آر تی خبر در حالی که این روش غیر تهاجمی امیدوارکننده است،ولی لازم است تا قبل از اینکه بتوان از آن در غربالگری در مقیاس بزرگ استفاده کرد، مطالعات اعتبار سنجی بیشتری را پشت سز بگذارد.
تحقیقات ارائه شده در نشست سالانه انجمن مطالعه دیابت (EASD) نشان داد که تجزیه و تحلیل صدا می تواند موارد تشخیص داده نشده دیابت نوع ۲ را تشخیص دهد.
در این مطالعه، ضبط صدای افراد با داده های اولیه سلامت مانند سن، جنسیت، شاخص توده بدنی (BMI) و وضعیت فشار خون بالا توسط هوش مصنوعی ترکیب شد.
این مدل توانست وجود دیابت نوع ۲ را با دقت ۶۶ درصد در زنان و ۷۱ درصد در مردان تشخیص دهد.
چالش های غربالگری فعلی دیابت
ابیر البیجی، نویسنده این مطالعه، گفت: «روش‌های کنونی غربالگری دیابت نوع ۲ زمان‌بر، تهاجمی، مبتنی بر آزمایشگاه و پرهزینه هستند و این مطالعه اولین گام در جهت استفاده از آنالیز صدا به عنوان یک استراتژی غربالگری دیابت نوع ۲ است.
تقریبا نیمی از بیماران دیابتی متوجه این عارضه نیستند و ۹۰ درصد از این افراد دیابت نوع ۲ دارند.
تشخیص و درمان به موقع نقش مهمی در پیشگیری از عوارض جدی دارد. کاهش تعداد موارد تشخیص داده نشده دیابت نوع ۲ در جهان به عنوان یک مشکل مهم بهداشت عمومی شناخته می شود.
در این مطالعه از ۶۰۷ شرکت‌کننده خواسته شد تا صدای خود را با خواندن چند جمله ضبط کنند.
صداهای ضبط شده با الگوریتم هوش مصنوعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
این الگوریتم با بررسی ویژگی هایی مانند تغییرات در تن صدا، شدت و فرکانس، تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و بدون دیابت تشخیص داد.
